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2023年9月22日，由北京市大興區(qū)人民政府主辦，中關(guān)村科技園區(qū)大興生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)基地管理委員會、北京生物信息智算中心承辦，四川大學(xué)華西醫(yī)院中國人民生命安全研究院協(xié)辦的2023智算醫(yī)學(xué)大會在北京召開。大會聚焦“數(shù)智化”和“醫(yī)藥健康”的交叉融合，通過與會嘉賓的觀點交流和思想碰撞，連通“產(chǎn)、學(xué)、研、投”多方資源，共同推動智算醫(yī)學(xué)相關(guān)領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新和成果轉(zhuǎn)化。
會議特邀諾貝爾化學(xué)獎得主、美國國家科學(xué)院院士、斯坦福大學(xué)結(jié)構(gòu)生物學(xué)教授邁克爾·萊維特，諾貝爾物理學(xué)獎得主、愛因斯坦獎獲得者喬治·斯穆特，硅谷人工智能研究院創(chuàng)始人皮埃羅·斯加魯菲、中國工程院院士俞夢孫、中國工程院院長詹啟敏、中國科學(xué)院院士陳凱先等業(yè)內(nèi)頂級專家學(xué)者及創(chuàng)新企業(yè)代表共同探索智算醫(yī)學(xué)發(fā)展。神州醫(yī)療董事長兼CEO史文釗受邀出席會議并作《大模型時代醫(yī)療大數(shù)據(jù)和醫(yī)療AI的創(chuàng)新應(yīng)用》主題分享，受到廣泛關(guān)注。
史文釗表示，自1956年達(dá)特茅斯提出人工智能概念開始，人工智能一共經(jīng)歷了四波浪潮，其發(fā)展一直在“巨大的希望”和“無盡的失望”中交替進(jìn)行，而大模型技術(shù)的出現(xiàn)帶來了新的發(fā)展機遇。隨著技術(shù)的不斷創(chuàng)新升級，垂直領(lǐng)域應(yīng)用成為大模型的主戰(zhàn)場，其在醫(yī)療領(lǐng)域也將引起巨大變革。
作為國內(nèi)較早成立的醫(yī)療大數(shù)據(jù)與人工智能公司，神州醫(yī)療依托核心技術(shù)，在醫(yī)療大數(shù)據(jù)、智能影像、精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)三大領(lǐng)域打磨全體系產(chǎn)品和應(yīng)用，為政府、醫(yī)院、制藥提供全面解決方案。多年來高站位布局國家級醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺，成功建設(shè)了腫瘤、罕見病、心血管、腎臟病等多個全國級、專病種、多模態(tài)大數(shù)據(jù)平臺，有力地加速了健康中國重大疾病與高發(fā)慢性病的診療目標(biāo)實現(xiàn)，讓優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源普惠大眾。
隨著大模型時代的到來，神州醫(yī)療正在依托AI技術(shù)驅(qū)動行業(yè)創(chuàng)新，實現(xiàn)AI 戰(zhàn)略升級，打造多模態(tài)大模型、CV大模型、NLP大模型等國內(nèi)領(lǐng)先的醫(yī)療領(lǐng)域大模型�；谏裰葆t(yī)療多模態(tài)大模型平臺，通過臨床文本NLP技術(shù)、影像AI技術(shù)、組學(xué)數(shù)據(jù)分析技術(shù)等三大核心技術(shù)，深度賦能醫(yī)療健康領(lǐng)域各應(yīng)用場景，全面領(lǐng)跑多模態(tài)大數(shù)據(jù)醫(yī)療AI行業(yè)。
在隨后的圓桌論壇上，針對醫(yī)療大數(shù)據(jù)落地應(yīng)用及促進(jìn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的問題，史文釗從醫(yī)療大數(shù)據(jù)治理、智能影像、精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)等三方面分享了應(yīng)用經(jīng)驗。神州醫(yī)療通過大數(shù)據(jù)與醫(yī)療場景的深度融合，一方面推動了一批突破性的醫(yī)學(xué)臨床與科研成果，助力大型教學(xué)醫(yī)院的科研高質(zhì)量發(fā)展;另一方面大力推進(jìn)創(chuàng)新成果的產(chǎn)業(yè)化和規(guī)�；�，從而使每一項科研創(chuàng)新都落實到產(chǎn)業(yè)發(fā)展和社會生活的實處，提升國內(nèi)優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源的可及性。
神州醫(yī)療是國內(nèi)少數(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)多組學(xué)、多模態(tài)大數(shù)據(jù)閉環(huán)融合的公司。成立以來，神州醫(yī)療承接多項科技部“國家重點研發(fā)計劃”，積極響應(yīng)國家創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略，發(fā)揮在醫(yī)療大數(shù)據(jù)處理、AI模型搭建的長足優(yōu)勢，在腫瘤、腎臟病專病領(lǐng)域和精準(zhǔn)醫(yī)療生物樣本庫建設(shè)、BT與IT交叉融合研究中，為科研高質(zhì)量發(fā)展提供技術(shù)支持。
（責(zé)任編輯：華康）
