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2022年，在全球經(jīng)濟(jì)受疫情影響的大背景下，醫(yī)療領(lǐng)域仍舊是最堅挺的細(xì)分市場之一，表現(xiàn)高于各行業(yè)平均水平不少，細(xì)分領(lǐng)域的指數(shù)位居前三。
而進(jìn)入2023年，這一領(lǐng)域也正在迎來新的風(fēng)向。比如年初的醫(yī)療領(lǐng)域盛會JP Morgan大會恢復(fù)三年前規(guī)模;數(shù)家咨詢公司發(fā)布的趨勢報告稱，醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域?qū)⒂瓉矶嘀?6.3%的年復(fù)合增長率，在未來十年將激增10倍規(guī)模，到達(dá)200億美金市場規(guī)模;AI將持續(xù)提升部署規(guī)模，2023年因此被稱為“醫(yī)療AI之年”，AI醫(yī)療將以47.6%的年復(fù)合增長率一路高歌猛進(jìn)，預(yù)計到2028年達(dá)千億美元……這意味著2023年的數(shù)字醫(yī)療領(lǐng)域?qū)尸F(xiàn)新的發(fā)展趨勢，迎來新的發(fā)展機(jī)遇。
AI醫(yī)學(xué)影像增速驚人，市場規(guī)�；�?qū)⑦_(dá)200億美元
AI醫(yī)學(xué)影像市場正在加速增長。來自Precedence Research、Grand View Research、Arizton等機(jī)構(gòu)發(fā)布的報告顯示，AI醫(yī)學(xué)影像市場將迎來多至36.3%的年復(fù)合增長率，在未來十年激增10倍，到達(dá)200億美金市場。
AI醫(yī)學(xué)影像從模態(tài)來分，包括CT掃描、MRI、X射線、超聲和PET(正電子發(fā)射斷層攝影)等不同領(lǐng)域。目前計算機(jī)斷層掃描(CT)市場占比最高，MRI、PET等更復(fù)雜的醫(yī)學(xué)影像則會收益于技術(shù)發(fā)展，增速超過CT領(lǐng)域。
除了醫(yī)學(xué)領(lǐng)域?qū)Ω鼉?yōu)質(zhì)圖像的需求，MRI增速提升還有技術(shù)進(jìn)展的因素：AI被應(yīng)用于MRI成像過程，即使經(jīng)驗不足的技術(shù)人員也能幫助設(shè)置快速掃描協(xié)議和簡化檢查，加快檢查時間，提升成像質(zhì)量與效率。
在此背景下，未來人工智能將迅速部署到整個醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域，以幫助增強(qiáng)技術(shù)人員和放射科醫(yī)生的能力，從而使現(xiàn)有員工能夠事半功倍。
另一個AI醫(yī)學(xué)影像相關(guān)的趨勢是在線化和SaaS化。未來，醫(yī)學(xué)影像企業(yè)級服務(wù)都會基于網(wǎng)絡(luò)提供，取代傳統(tǒng)的PACS。醫(yī)學(xué)影像模態(tài)的“孤島”被消除、AI工具也集成到系統(tǒng)，臨床醫(yī)生可以從任何地方訪問圖像和報告，而無需特定的工作站。比如旗下?lián)碛蝎@得NMPA、FDA、CE認(rèn)證ce的AI醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)品的深透醫(yī)療，其從影像上游切入，提升MRI、PET、CT等醫(yī)學(xué)影像的質(zhì)量、加快掃描時間，并與系統(tǒng)無縫集成。最后，遠(yuǎn)程協(xié)助能夠更好地提升醫(yī)學(xué)影像服務(wù)質(zhì)量。比如通過放射操作指揮中心，讓中心站點(diǎn)的經(jīng)驗豐富的成像專家與外圍掃描位置的技術(shù)專家合作。
同樣，像Philips提供的超聲領(lǐng)域的實時虛擬協(xié)作Collaboration Live這樣的服務(wù)可以擴(kuò)大�？谱o(hù)理的范圍，以增強(qiáng)患者和員工的體驗，改善工作效率，在不同的地區(qū)提供更好的護(hù)理服務(wù)。
Generative AI生成式人工智能興起，新技術(shù)將推動醫(yī)學(xué)領(lǐng)域再進(jìn)化
未來一年，我們?nèi)阅芸吹酱罅康男录夹g(shù)正在與過去的數(shù)字醫(yī)療整合，提升效率、甚至帶來全新的產(chǎn)品。從文本生成圖像模型DallE、Stable Diffusion到最近爆火出圈的ChatGPT，生成式模型是當(dāng)前AI發(fā)展的最前沿課題，被認(rèn)為可能帶來“AI新紀(jì)元”。
在醫(yī)學(xué)影像中，生成模型也越來越受重視，且有很多臨床應(yīng)用場景與價值。BessemerVentures副總裁Morgan Cheatham此前在接受媒體采訪時曾表示，“生成式人工智能將為醫(yī)療保健和生命科學(xué)釋放1億美元的價值”，應(yīng)用領(lǐng)域包括藥物發(fā)現(xiàn)、治療預(yù)后、模擬數(shù)據(jù)生成、工作流自動化、提升工作效率等。
其中，通過生成式AI進(jìn)行藥物發(fā)現(xiàn)，能更有效地探索化學(xué)和生物空間的方法，并且在某些情況下，可能會以更快的方式產(chǎn)生結(jié)果。
預(yù)后方面，則可以利用臨床數(shù)據(jù)可以改善對疾病進(jìn)展的預(yù)測，并為護(hù)理和預(yù)防提供更多選擇;模擬數(shù)據(jù)生成能夠維護(hù)隱私并提高法規(guī)遵從性;工作流程自動化則意味著許多工具可以通過增加輸出和提高數(shù)據(jù)記錄質(zhì)量來提高效率，包括病例撰寫或人工智能寫作助理，整體降低醫(yī)療系統(tǒng)工作人員的負(fù)擔(dān)、提升效率。
除這些領(lǐng)域以外，早在2017年，GAN等最早的生成模型/生成對抗模型就被斯坦福等科研機(jī)構(gòu)研究者應(yīng)用到磁共振成像生成重建算法中。Transformer，diffusion mdoel等模型架構(gòu)的成果也在顯著影像醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域。例如斯坦福公開了X光圖像生成模型RoentGen。上文提到的深透醫(yī)療的多條產(chǎn)品線均依托于最新的生成式AI技術(shù)，最新上市的SubtleSynth等基于獨(dú)特的圖像生成模型實現(xiàn)醫(yī)學(xué)影像質(zhì)量和效率的進(jìn)一步飛躍。
除此之外，AI還將改變醫(yī)學(xué)的許多方面，包括診斷、治療和藥物開發(fā)。在診斷領(lǐng)域，AI算法可以分析X光、CT掃描等醫(yī)學(xué)影像，識別異常，輔助醫(yī)生做出更準(zhǔn)確的診斷。人工智能還可以分析大量患者數(shù)據(jù)以識別模式并預(yù)測某些醫(yī)療狀況的可能性，這可以幫助醫(yī)生做出更明智的治療決策。
AI醫(yī)療走向千億美元市場，創(chuàng)業(yè)企業(yè)ROI受關(guān)注
今年數(shù)字醫(yī)療的另一大趨勢是整體回暖，甚至有媒體稱今年為“AI醫(yī)療之年”。根據(jù)MarketsandMarkets數(shù)據(jù)，僅AI醫(yī)療領(lǐng)域就將以47.6%的年復(fù)合增長率一路高歌猛進(jìn)，到2028年達(dá)1027億美元。
許多投資者認(rèn)為，從投資金額和美元的角度來看，未來一年可能會回到2020年的健康水平。當(dāng)然2023年下半年可能會有所回升，因為在當(dāng)前環(huán)境下已經(jīng)停止的一些后期交易會重新回到市場。
多個報告及分析師預(yù)測，2023年會有更多M&A，而非IPO。未來一年，市場將看到更多來自大型科技公司、零售商和其他顛覆性公司的并購活動，這些公司將業(yè)務(wù)范圍擴(kuò)大到醫(yī)療保健領(lǐng)域。
而在此前數(shù)年的動蕩背景下，擁有自我造血能力的企業(yè)也更加吸引投資者。
接受調(diào)查的風(fēng)險投資公司表示，隨著估值趨于平穩(wěn)且資金持續(xù)降溫，人們將更加關(guān)注數(shù)字健康初創(chuàng)公司，這些初創(chuàng)公司顯示出可衡量的投資回報率(ROI)和技術(shù)平臺的臨床驗證。超過94%的投資者受訪者認(rèn)為ROI對數(shù)字健康公司的成功“重要”或“非常重要”。
GSR Ventures合伙人、醫(yī)學(xué)博士Sunny Kumar表示，在當(dāng)前環(huán)境下，購買者會優(yōu)先購買具有最高實際價值的解決方案。2022年的顛覆性交易包括亞馬遜計劃以39億美元收購One Medical，CVS與Signify Health一起進(jìn)軍家庭護(hù)理領(lǐng)域，以及 Walgreens最終確定其對Shields Health的完全所有權(quán)。
“目前我們的AI軟件產(chǎn)品及SaaS產(chǎn)品為客戶帶來清晰的數(shù)倍價值ROI，這對于醫(yī)療機(jī)構(gòu)、醫(yī)院都非常重要。”深透醫(yī)療創(chuàng)始人及CEO宮恩浩表示。
據(jù)悉，深透醫(yī)療的AI產(chǎn)品已在中國、美國、歐洲等各個市場加速推進(jìn)戰(zhàn)略，全球超過400家醫(yī)療機(jī)構(gòu)及影像中心完成部署。在疫情期間，這個手握FDA首批AI醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)品的企業(yè)逆勢增長，年內(nèi)訂單達(dá)近億元，并宣布與西門子、拜耳等企業(yè)的深入合作。
醫(yī)療數(shù)字化從解決方案轉(zhuǎn)向平臺，從中國走向全球
最后，目前在醫(yī)療數(shù)字化過程中，企業(yè)級服務(wù)正不斷探索，如何更好地解決現(xiàn)有問題、提升使用率。首先就是從解決方案向平臺的轉(zhuǎn)型，這樣的趨勢在各類數(shù)字醫(yī)療SaaS廠商的產(chǎn)品進(jìn)展中都能看到。
深透醫(yī)療介紹，該公司目前的產(chǎn)品矩陣完備，作為能夠拿到第一手影像設(shè)備數(shù)據(jù)的AI廠商，有更大的潛力整合工作流應(yīng)用，如上游的非圖像信息應(yīng)用與下游的定量分析應(yīng)用，實現(xiàn)上下游端到端的整體優(yōu)化;而平臺兼容性強(qiáng)、部署簡易，后續(xù)在平臺上有望搭載由其他廠商開發(fā)的軟件，目前公司內(nèi)部已經(jīng)與相關(guān)合作方進(jìn)行初步測試，包括影像定量化和診斷類等應(yīng)用。
除此之外，醫(yī)療企業(yè)由于其技術(shù)特點(diǎn)、廣泛應(yīng)用領(lǐng)域，不拘泥于一國一城，全球化步伐加快。深透醫(yī)療介紹，該公司的產(chǎn)品已進(jìn)入中國、美國、歐洲等地的最大的影像中心聯(lián)盟，全球部署近500家醫(yī)院及影像中心。其影像增強(qiáng)AI產(chǎn)品線可以兼容所有品牌影像設(shè)備與PACS系統(tǒng)，可靈活適配全球不同地區(qū)醫(yī)院、醫(yī)生的掃描習(xí)慣，商務(wù)模式全球驗證，已實現(xiàn)每年數(shù)倍的業(yè)務(wù)增長。
走過三年疫情，數(shù)字醫(yī)療有得有失：長時間的隔離政策迫使遠(yuǎn)程醫(yī)療、數(shù)字醫(yī)療的進(jìn)程加速數(shù)年，而經(jīng)濟(jì)下行又在一定程度上抑制了創(chuàng)新速度。隨著全球各地慢慢走出疫情陰影，這一全球最大的市場之一也許正迎來復(fù)蘇時刻。
（責(zé)任編輯：華康）
