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可預測藥物療效,準確率達89% 微腫瘤模型:讓癌癥治療不再“開盲盒”

時間:2024-04-11 09:37:59   來源:科技日報

  目前,公認有效的腫瘤療法綜合有效率往往在30%左右,少有超過40%。確診為癌癥后,應該如何對患者進行治療?對于醫(yī)生而言,雖然有各種臨床實踐指南指導治療方案的選擇,但通常來講并沒有統(tǒng)一的標準答案。特別是針對癌癥晚期患者,治療方案經(jīng)常要靠不斷試錯。

  4月8日,國際期刊《細胞·干細胞》發(fā)表的一項臨床研究結果表明,一種腫瘤樣細胞簇(PTCs,簡稱微腫瘤)模型能夠精準預測腫瘤藥物療效,準確率達到89%。這項研究由北京大學未來技術學院副院長、教授席建忠團隊,與上海市胸科醫(yī)院姜麗巖團隊、北京大學腫瘤醫(yī)院吳楠團隊、北京協(xié)和醫(yī)院劉洪生團隊、河北省腫瘤醫(yī)院丁翠敏團隊、北京基石生命等相關團隊聯(lián)合開展。

  如何通過提前試藥讓腫瘤診療有效率大幅提高?微腫瘤模型能夠真正做到指導臨床用藥的原理又是什么?科技日報記者專訪了相關專家。

  尋找提前模擬診療效果的患者“替身”

  過去由于治療手段有限,放療、化療和手術治療曾被稱為腫瘤診療的“三板斧”,施展之后就沒了“后招”。隨著生物技術的發(fā)展,如今不斷有新的診療方法誕生,讓“不治之癥”有了治愈希望。目前,臨床上已有免疫細胞治療、抗體偶聯(lián)藥物治療、抑制劑小分子靶向藥物治療等新療法,以及這些療法的聯(lián)合治療手段。

  但新的問題也隨之而來。新療法的治療效果往往因人而異,例如治療黑色素瘤的CAR-T療法,在臨床試驗中也會給一些患者帶來細胞因子風暴,繼而危及生命。由于腫瘤細胞千變?nèi)f化,人們發(fā)現(xiàn),不會存在一種療法對所有腫瘤細胞都有效。但哪些療法能抑制腫瘤,哪些又會導致糟糕的超期進展?在患者試藥前,療效往往難以準確預估。

  如何不讓患者在開展腫瘤治療時像“開盲盒”?“我們必須在患者試藥前打開‘盲盒’。”席建忠說,臨床急需一種能夠模擬診療效果,幫患者試藥的“替身”。

  一直以來,尋找患者“替身”的研究一直在開展,從分子層面到細胞層面再到試驗動物。例如DNA測序技術,能通過測序?qū)δ[瘤患者開展針對錯誤基因的靶向治療。但由于一些腫瘤的發(fā)生并非由單個基因引起,因此這種方法的適用范圍受限。

  “在體外構建腫瘤類器官的方式也被認為可以預測癌癥的治療效果。但由于腫瘤類器官的培養(yǎng)過程需要一種重要成分,即基質(zhì)膠或其他細胞外基質(zhì)替代品,因此含有可能影響實驗重現(xiàn)性的不確定因素,目前距離臨床應用還有一定距離。”席建忠說,團隊此前也平行開展和嘗試過相關技術路線,但由于效果不理想未能推進。

  維持各類細胞的生命分子“聯(lián)絡線”

  為了讓體外模擬腫瘤細胞準確“復盤”藥物的作用,席建忠認為,一切要向臨床看齊,腫瘤細胞的模型越接近臨床實際,試藥就越準確。但是,離開患者身體的腫瘤細胞能存活下去已屬不易,讓細胞不發(fā)生變化則更加困難。

  “如果將腫瘤細胞從體內(nèi)取出,脫離了生長環(huán)境的腫瘤細胞內(nèi)部的信號通路、關鍵因子都會發(fā)生變化,很難進行干預。”席建忠介紹,在重新梳理分子生物學、免疫生物學等基礎理論后,他意識到,免疫與腫瘤的發(fā)生互為依托,這也是為什么近年來腫瘤微環(huán)境越來越受到學術界重視。

  和腫瘤類器官、腫瘤細胞系、3D打印腫瘤細胞等其他模擬腫瘤細胞的技術體系不同,席建忠團隊構建的微腫瘤模型中不僅含有腫瘤細胞,還包括內(nèi)源性基質(zhì)細胞、免疫細胞等多種細胞。“不同類別細胞在體內(nèi)形成生命分子‘聯(lián)絡線’,在我們的微腫瘤模型中仍舊是活躍的。”席建忠說,為了保持這種活躍度,團隊進行了大量探索和實踐。

  最初,團隊研究使用的是患者進行檢測后,醫(yī)院用不上的胸腹水、病理檢測的剩余樣本等。在對這些樣本進行了一般流程的質(zhì)檢后,團隊開始尋找讓腫瘤細胞盡可能維持原狀的培養(yǎng)條件。“我們通過分析培養(yǎng)細胞與體內(nèi)腫瘤組織間的信號通路差異,篩選出各種信號通路調(diào)控因子以及小分子抑制劑。”論文第一作者、北京大學未來技術學院博士后尹申意介紹,“配方”的摸索耗費了團隊大量時間。細胞表面的膜蛋白約有4000—6000個,細胞與細胞之間的“聯(lián)絡”通道不計其數(shù),包括生長因子在內(nèi)的小分子物質(zhì)調(diào)配,對于腫瘤簇形成會產(chǎn)生多樣的影響。

  在海量的試驗中,與臨床效果相近、讓腫瘤離體培養(yǎng)后不失真是研究團隊錨定的目標。為此,團隊一改在成果轉(zhuǎn)化時才與臨床醫(yī)生合作的既定模式,在開展研究早期就與臨床醫(yī)生開展緊密合作。“我們從患者治療早期就開展伴隨研究,跟蹤我們的分析效果與臨床治療效果是否貼合。”席建忠說,構建微腫瘤模型很像訓練人工智能大模型,必須要經(jīng)過臨床實踐學習和比較才能做到與真實情況貼近。

  當摸索的“配方”開始與臨床診療結果越來越一致時,團隊開始對微腫瘤模型開展分析。“我們發(fā)現(xiàn),經(jīng)過培養(yǎng)后打散的操作,腫瘤細胞會自發(fā)凝結成球形,免疫細胞和腫瘤細胞混合的部分則自發(fā)凝結成葡萄狀、棉花狀等各種形態(tài)。”尹申意說,“顯微鏡下能清晰地看到腫瘤與免疫的‘較量’在繼續(xù),這表明我們的培養(yǎng)成功做到離體仿真。”

  在多個癌種中驗證應用可行性

  此前,研究團隊曾與國內(nèi)10多家醫(yī)院開啟臨床研究,為包括肺癌、乳腺癌、胃癌、結直腸癌、食管癌等在內(nèi)的十幾個癌種的診療提供精準用藥指導服務。“這次研究是我們在非小細胞肺癌患者中開展的一次系統(tǒng)性研究。”席建忠介紹,臨床驗證的結果進一步證明了團隊創(chuàng)新策略的有效性。微腫瘤模型體系拋棄了基質(zhì)膠在腫瘤細胞培養(yǎng)中的作用,選用其他方式做替代,進一步保留了腫瘤微環(huán)境,讓預測結果更準確。

  為了滿足臨床需求,團隊測試了一系列培養(yǎng)器件基底親憎水等性質(zhì)對培養(yǎng)的影響,發(fā)展出微型高通量培養(yǎng)和篩選芯片。在此基礎上,團隊能夠在10天內(nèi)為患者開展100—5000次藥物測試。此次研究共為283名患者建立了非小細胞肺癌微腫瘤模型,并以模型為基礎開展化療藥物及免疫藥物敏感性檢測。經(jīng)臨床雙盲實驗驗證,預測藥物療效準確率為89%,充分展現(xiàn)了微腫瘤模型用于個性化精準治療的可行性。

  “當前通過體外模型進行精準治療指導的技術較多,然而大多未得到臨床實踐的驗證和證明。”席建忠坦言,實驗室的研究成果要開展臨床轉(zhuǎn)化需要滿足3個條件:首先是準確率;其次是效率,如果模型構建和篩選需要數(shù)月時間,腫瘤患者等不起;最后是技術要能夠進行標準化,便于臨床推廣。

  為了加速這一技術的臨床應用,去年,來自國內(nèi)醫(yī)院多個癌種領域的37位專家共同形成了《微腫瘤模型構建及其藥敏檢測技術中國專家共識(2023年版)》,為該模型在基礎科研、醫(yī)藥研發(fā)以及腫瘤精準醫(yī)療領域中的應用與發(fā)展奠定基礎。

  “再過一段時間,我們參與的17個臨床研究都會陸續(xù)發(fā)回研究成果。”席建忠說,相關研究大多已開展數(shù)年,對幾百個案例進行跟蹤研究,涵蓋多數(shù)實體腫瘤類型,同時涉及腫瘤進展不同時期患者和臨床治療進程的不同階段。屆時,結果將進一步驗證該模型對于精準用藥指導的準確性和有效性。

(責任編輯:華康)

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