“低資源地區(qū)女性兩癌綜合防控示范項目”啟動，騰訊優(yōu)圖AI助力宮頸癌高效防控

　　近日，為響應(yīng)世界衛(wèi)生組織(WHO)號召，“全球消除子宮頸癌行動三周年”活動在北京等市地開展。在本次活動上，“低資源地區(qū)女性兩癌綜合防控示范項目”正式發(fā)布。項目整體將在中西部七省30余個地區(qū)開展試點，助力加速消除宮頸癌。

　　在國家衛(wèi)生健康委婦幼健康司的指導(dǎo)下，騰訊SSV健康普惠實驗室聯(lián)合中國疾控中心婦幼中心、中國出生缺陷干預(yù)救助基金會在四川、云南開展先行示范，并聯(lián)合北京協(xié)和醫(yī)學(xué)院專家團隊在多省市自治區(qū)探索低衛(wèi)生資源地區(qū)“兩癌”(宮頸癌、乳腺癌)綜合防控的創(chuàng)新模式。

　　為期三年的項目將覆蓋逾百萬適齡女性(9-14歲女孩、35-64歲女性)，提供全方位的“兩癌”預(yù)防、篩查、診治等相關(guān)醫(yī)療服務(wù)及救助。在該項目中，騰訊優(yōu)圖實驗室天衍研究中心提供了領(lǐng)先的多元AI能力，包括高效精準(zhǔn)的疾病分類、病灶分割、病灶檢測、質(zhì)控體系建立等。

　　針對醫(yī)生工作痛點提供智能工具，這些AI能力將支持騰訊覓影團隊進一步研發(fā)電子陰道鏡影像輔助診斷等解決方案，并在低資源地區(qū)應(yīng)用落地。聯(lián)合專家團隊，發(fā)揮騰訊技術(shù)優(yōu)勢，提升服務(wù)資源的可及性。

　　騰訊優(yōu)圖實驗室天衍研究中心在 AI 電子陰道鏡輔助診斷系統(tǒng)的研究中提出了新的深度學(xué)習(xí)框架

　　比如，陰道鏡檢查技術(shù)對醫(yī)生的主觀經(jīng)驗十分依賴，尤其在低衛(wèi)生資源基層地區(qū)，宮頸病灶復(fù)雜程度高、陰道鏡醫(yī)生稀缺、醫(yī)療水平層次不齊，導(dǎo)致漏診、誤診的情況時有發(fā)生，嚴重影響宮頸癌的篩查和預(yù)防效果。漏誤診會讓“宮頸癌的篩查落在基層”這個目標(biāo)難以實現(xiàn)。

　　針對電子陰道鏡影像輔助診斷系統(tǒng)，騰訊優(yōu)圖實驗室天衍研究中心全新開發(fā)了深度學(xué)習(xí)框架。該AI算法不僅能輔助醫(yī)生閱片和進行陰道鏡下癌前病變的輔助診斷，在幾十秒內(nèi)智能識別異�；颊�，更致力于從技術(shù)上解決由于缺乏專業(yè)的陰道鏡醫(yī)生和只能依賴操作醫(yī)師的主觀經(jīng)驗而造成的不必要活檢與活檢位置判定不準(zhǔn)確的問題。通過AI輔助醫(yī)生進行更準(zhǔn)確的診斷并對宮頸病變區(qū)域進行精準(zhǔn)活檢取樣，輔助基層醫(yī)生打通宮頸癌篩查的“最后一公里”。

　　除此以外，算法采用了多尺度多色域的深度學(xué)習(xí)檢測模型，通過擴張的方式提升通道數(shù)，獲取更多特征進行學(xué)習(xí)，以提高模型在多中心數(shù)據(jù)上的取樣準(zhǔn)確率。同時，全局注意機制特征庫為陰道鏡醫(yī)師提供了多尺度視角進行病變區(qū)域分割的支持，并已在大規(guī)模宮頸病變分割數(shù)據(jù)集上展現(xiàn)出出色的效果。

　　這項技術(shù)不僅僅局限于圖像識別，更是綜合了陰道鏡醫(yī)生的多個維度的診斷信息，包括子宮頸細胞學(xué)檢查(TCT)和HPV狀態(tài)等非圖像信息，為基層醫(yī)院的陰道鏡師提供了強有力的輔助，縮小了診斷能力差距，提高了宮頸癌篩查的質(zhì)量，對我國婦女病防治工作及女性健康管理具有重要意義。在多中心大量數(shù)據(jù)的內(nèi)部驗證的結(jié)果表明，與醫(yī)生相同敏感性前提下，算法引擎的特異性相比醫(yī)生，有20%以上的提高，在未來的實際應(yīng)用當(dāng)中，有望大量減少大面積篩查中的不必要活檢率。

　　騰訊優(yōu)圖實驗室天衍研究中心負責(zé)人、騰訊杰出科學(xué)家鄭冶楓表示，科技向善是我們的理念、以人為本是我們的初心。宮頸癌作為一種可預(yù)防、可診治的癌癥，雖然政府已經(jīng)制定了明確的行動計劃，但在低資源地區(qū)的落地依然遇到各類問題。我們的核心AI能力，尤其是在電子陰道鏡輔助診斷系統(tǒng)方面的突破，能夠為醫(yī)生提供強大的支持和指導(dǎo)，顯著提升診斷效率和準(zhǔn)確性。未來，我們也將不斷迭代技術(shù)能力，為基層醫(yī)療服務(wù)提供更有力的支持、為婦女疾病的預(yù)防和治療做出更積極的貢獻。

（責(zé)任編輯：華康）