如今,人工智能(AI)已經成為全球科技競爭的重要戰(zhàn)場,而“人工智能+”作為一種新的發(fā)展生態(tài),正在加強與各種應用場景的融合,賦能各行各業(yè)。迪安診斷加入的中國人工智能產業(yè)發(fā)展聯(lián)盟(AIIA)——醫(yī)學人工智能委員會,正在努力加速人工智能技術與醫(yī)療健康行業(yè)的深度鏈接,推動社會各界共同研討醫(yī)療人工智能產品的技術發(fā)展及產業(yè)化工作。
AIIA是在國家發(fā)展和改革委員會、科學技術部、工業(yè)和信息化部、中央網信辦等部門的指導下,由中國信息通信研究院牽頭中國電子技術標準化研究院、國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心等單位共同發(fā)起成立的行業(yè)組織,立足于搭建全球化的人工智能生態(tài)合作平臺,支撐政府決策,推進技術創(chuàng)新與應用落地,促進我國人工智能產業(yè)有序發(fā)展。2020年,AIIA醫(yī)學人工智能委員會暨中國智慧醫(yī)院聯(lián)盟正式成立,特設政策與前沿技術研究、標準與評測、醫(yī)學AI基礎設施、國際交流四大工作組。
迪安診斷作為醫(yī)學AI基礎設施工作組的成員,將聚焦搭建醫(yī)學人工智能領域相關基礎設施,包括建設行業(yè)高質量數(shù)據(jù)集、算力服務平臺,為醫(yī)學人工智能產品的算法訓練、測試驗證提供支撐環(huán)境;建立醫(yī)療健康行業(yè)大模型,形成相關建設規(guī)范及使用路徑,推進大模型應用方與服務方的產業(yè)協(xié)作等。
人工智能是怎樣為醫(yī)學實驗室提質增效的呢?迪安診斷通過將人工智能算法和實驗室管理系統(tǒng)集成,形成了智能實驗室管理系統(tǒng),在提升實驗室檢測效率、疾病檢測自動化及精準度方面展現(xiàn)出了實效。目前,這些AI技術已應用于微生物支原體異常檢測、血液病及遺傳學科染色體異常檢測及宮頸癌篩查輔助診斷等領域,其中AI輔助宮頸癌篩查累計超600萬例。這樣不僅大幅提高了工作效率,減少人為因素的干擾,還增強了檢測結果的可靠性和一致性。
迪安診斷還應用生物多組學基礎模型為臨床賦能,在基因和蛋白基礎模型的研究與應用上取得了突破�；蚧A模型的可行性和技術優(yōu)勢,已經在病原體檢測應用中得到了初步驗證,目前能在傳統(tǒng)分析流程五分之一的時間內,檢出臨床的100多種病原體。而蛋白基礎模型已經應用于免疫功能評估等領域,在回顧性隊列研究中展現(xiàn)了95%以上的精確度,后續(xù)有望為個性化用藥和預后分析提供強有力的分析工具。
此次加入醫(yī)學人工智能委員會,標志著迪安診斷在人工智能領域的實力得到了行業(yè)認可。公司將攜手聯(lián)盟其他成員單位,共同推動醫(yī)療人工智能技術標準的完善與落地,促進醫(yī)療健康行業(yè)的創(chuàng)新與產業(yè)升級。
（責任編輯：華康）
