哈爾濱工業(yè)大學(xué)（深圳）成功舉辦InsunICC人工智能學(xué)術(shù)研討會(huì)

　　2024年3月15日-16日Insun Intelligent Computing Conference(InsunICC)學(xué)術(shù)研討會(huì)在哈爾濱工業(yè)大學(xué)(深圳)計(jì)算機(jī)學(xué)院舉行。本次會(huì)議由哈工大計(jì)算機(jī)INSUN團(tuán)隊(duì)發(fā)起，由哈工大智能技術(shù)與自然語言處理研究室、哈工大深圳校區(qū)智能計(jì)算研究中心、哈工大深圳校區(qū)計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究中心、廣東省安全智能新技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、哈工大決策智能研究所承辦。來自全國各地100余人參會(huì)。計(jì)算機(jī)學(xué)院副院長王鴻鵬教授、副院長盧光明教授以及院長助理徐睿峰教授應(yīng)邀出席會(huì)議。

　　哈工大計(jì)算機(jī)INSUN團(tuán)隊(duì)是國內(nèi)較早開展人工智能研究的團(tuán)隊(duì)之一。團(tuán)隊(duì)的學(xué)術(shù)帶頭人是王曉龍教授，目前在校本部和深圳校區(qū)設(shè)有三個(gè)研究中心，包括校本部的的智能計(jì)算與自然語言處理研究室、深圳校區(qū)的智能計(jì)算研究中心和計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究中心，是哈工大自然語言處理研宄所和智能決策研究所的重要組成部分。代表性成果包括語句級(jí)拼音輸入技術(shù)、自動(dòng)智能問答技術(shù)、智能投顧技術(shù)和博弈決策技術(shù)等，其中語句級(jí)拼音輸入技術(shù)分別授權(quán)給微軟、佳能和三星等。近年來團(tuán)隊(duì)發(fā)表高水平學(xué)術(shù)論文500余篇，獲得國內(nèi)外發(fā)明專利100余項(xiàng)。自1994年以來，團(tuán)隊(duì)培養(yǎng)了100多位博士和1000多名碩士。

　　本次會(huì)議以“大模型的前沿發(fā)展及應(yīng)用”為主題，探討了國內(nèi)外大模型的發(fā)展現(xiàn)狀和應(yīng)用場景。人工智能的迅速發(fā)展將深刻改變?nèi)祟惿鐣?huì)生活、改變世界，成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎，帶來社會(huì)建設(shè)的新機(jī)遇。通用人工智能正在全球掀起新一輪的科技變革浪潮，是新質(zhì)生產(chǎn)力的典型代表。大模型作為目前人工智能的前沿關(guān)鍵技術(shù)，成為各國科研人員關(guān)注的焦點(diǎn)之一。

　　2024年3月15日下午16:00在哈爾濱工業(yè)大學(xué)(深圳)信息樓1711會(huì)議室舉行大模型發(fā)展專項(xiàng)閉門研討會(huì)。

　　2024年3月16日9:00，InsunICC學(xué)術(shù)研討會(huì)在哈爾濱工業(yè)大學(xué)(深圳)信息樓L203會(huì)議室舉行。上午為主題演講，由于校本部智能計(jì)算與自然語言處理研究室主任劉秉權(quán)主持;下午為分組報(bào)告和圓桌討論，由趙夢晨博士生主持。

　　會(huì)議開始，計(jì)算機(jī)學(xué)院副院長盧光明教授代表計(jì)算機(jī)學(xué)院致辭。他說哈工大計(jì)算機(jī)INSUN團(tuán)隊(duì)多年來在人工智能領(lǐng)域取得了一系列具有世界影響的科研成果，為國家培養(yǎng)了一大批高精尖人才。本次研討會(huì)的舉辦正值團(tuán)隊(duì)創(chuàng)始人王曉龍教授69歲生日，他從2007年任職于哈工大(深圳)與王老師已共事17年了，對(duì)王老師砥礪奮進(jìn)的科研精神、艱苦樸素的生活作風(fēng)和平易近人的待人態(tài)度三個(gè)方面印象特別深刻。王老師常年堅(jiān)持在科研一線，教書育人，心無旁騖，從國家需求出發(fā)和實(shí)際需求出發(fā)，開創(chuàng)新的研究領(lǐng)域，引領(lǐng)科研的發(fā)展方向。王老師生活樸素，不追求物質(zhì)享受，一年到頭總是穿著幾件普通的衣服，在學(xué)校餐廳吃樸素的飯菜。王老師特別平易近人，和藹可親，給人的印象一直都是面帶微笑，無論何時(shí)對(duì)同事和學(xué)生都特別和善。最后，盧光明老師預(yù)祝會(huì)議取得成功。

　　接著，王曉龍教授以“我在工大四十年”為大會(huì)做主題演講。他回顧在青少年時(shí)期，對(duì)讀書非�？释�，學(xué)習(xí)成績不錯(cuò)，尤其數(shù)學(xué)成績特別突出。遇到動(dòng)亂的十年，畢業(yè)后被分配到工廠當(dāng)翻砂工人，一干就是七年，期間堅(jiān)持技術(shù)創(chuàng)新，受到了多次表彰和獎(jiǎng)勵(lì)。77年恢復(fù)高考，成績雖然超過了清華的錄取線，考慮到家庭等各種因素，選擇留在哈爾濱，就讀于哈爾濱電工學(xué)院電子信息專業(yè)。剛恢復(fù)高考時(shí)教育師資非常薄弱，上課的老師和學(xué)生都是邊學(xué)習(xí)邊探索。大學(xué)畢業(yè)后，考取天津大學(xué)攻讀碩士學(xué)位，天津大學(xué)是當(dāng)時(shí)全國電子信息專業(yè)最強(qiáng)大學(xué)之一，每年在國內(nèi)錄取人數(shù)5人。碩士期間，選擇了當(dāng)時(shí)最具挑戰(zhàn)的中文信息輸入作為碩士課題。碩士畢業(yè)后，被分配到哈爾濱工業(yè)大學(xué)工作，從1984年一直工作到現(xiàn)在，整整40年，歷任助教、講師、副教授、教授、博導(dǎo)、教研室主任、學(xué)科部主任。前20年在哈爾濱本部工作，后20年在深圳負(fù)責(zé)深圳校區(qū)的籌備和建設(shè)。在報(bào)告中王老師分享了讀書和工作時(shí)的一些趣事，尤其是與現(xiàn)已成為院士、部長的同學(xué)、同事一起打牌和暢談人生的事兒讓人印象深刻。他也分享了工作中幾次重要的事件和轉(zhuǎn)折，比如評(píng)副教授時(shí)的委屈、申請(qǐng)國自然項(xiàng)目時(shí)的機(jī)緣巧合等。他自嘲到：這些事件中也能看出自己的性格特點(diǎn)，只懂科研，不太懂人情世故。接著王老師介紹了在哈工大40年工作主要做的三件事：語句級(jí)拼音輸入法、自然語言智能問答和智能證券投資。語句級(jí)智能拼音輸入法有效地解決了中文漢字的輸入問題，先后授權(quán)給微軟、新浪、佳能、三星等，服務(wù)于全球中文用戶。團(tuán)隊(duì)是國內(nèi)開展最早開展自然語言智能問答研究的團(tuán)隊(duì)之一，獲得國家自然科學(xué)重點(diǎn)項(xiàng)目資助。目前，正致力于智能證券投資相關(guān)研究，已經(jīng)出版《智能證券投資》專著一部，面向研究生和博士生開設(shè)《智能證券投資》課程，研發(fā)了智能證券投資實(shí)訓(xùn)平臺(tái)系統(tǒng)，并發(fā)行一支營收排名全國Top5%的私募基金。最后王老師撫今追昔，感慨時(shí)代的變化，感謝國家改革開放，感謝哈工大培養(yǎng)，感謝團(tuán)隊(duì)老師、學(xué)生、同事的支持，同時(shí)也表示自己要老驥伏櫪，活到老，學(xué)到老。

　　哈工大決策智能研究所所長、廣東省安全智能重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任、廣東省決策智能重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任、計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究中心主任王軒教授做了題為“人工智能最新發(fā)展和應(yīng)用”的報(bào)告。他在報(bào)告中分析了Alpha Go、ChatGPT/GPT以及SORA所采用的技術(shù)原理、特點(diǎn)和差異，以及人工智能在金融、軍事領(lǐng)域的應(yīng)用和人工智能安全等問題。

　　哈工大智能技術(shù)與自然語言處理研究室孫承杰副教授做了題為“語言技術(shù)+的探索”的報(bào)告。報(bào)告中分析了如何將“語言技術(shù)”應(yīng)用于各種場景，討論了價(jià)值觀對(duì)齊和知識(shí)圖譜構(gòu)建等相關(guān)技術(shù)。

　　計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究中心副主任、廣東省決策智能重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室副主任張加佳副研究員介紹了“決策智能落地產(chǎn)業(yè)應(yīng)用”。他在報(bào)告中提到目前人工智能決策已經(jīng)在各個(gè)產(chǎn)業(yè)中取得了顯著成效。以發(fā)電場的電力調(diào)控為例，智能分析用電需求，為“削峰填谷”的電力調(diào)控提供有力支持，同時(shí)也助力于減碳排放。

　　深圳海知科技有限公司副總經(jīng)理黃冬博士做了題為“海知智能證券投資實(shí)訓(xùn)平臺(tái)”的報(bào)告，她介紹了海知智能證券投資平臺(tái)相關(guān)技術(shù)和海知私募基金的發(fā)展過程，目前該基金的收益率連續(xù)兩年排名全國前top5%。

　　哈爾濱工業(yè)大學(xué)(深圳)助理教授陳俊杰做了題為“蛋白質(zhì)設(shè)計(jì)的最新進(jìn)展和應(yīng)用”的報(bào)告，他詳細(xì)介紹了人類對(duì)蛋白質(zhì)的認(rèn)識(shí)和改造過程，以及目前蛋白質(zhì)設(shè)計(jì)技術(shù)在藥物設(shè)計(jì)、精準(zhǔn)醫(yī)療等領(lǐng)域的應(yīng)用，深入分析了蛋白質(zhì)審計(jì)技術(shù)面臨的搜索空間大、構(gòu)象復(fù)雜、特異性強(qiáng)等挑戰(zhàn)，以及如何利用人工智能技術(shù)去應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)。

　　16日下午的學(xué)生論壇報(bào)告包括：蔣碩然的“大語言模型的前向傳播優(yōu)化方法”、孫小真的“基于加權(quán)信息熵的非完全信息探測方法”、鮑建竹的“計(jì)算機(jī)論辯學(xué)：從理論到生成”、林穩(wěn)翔的“大型稀疏激活模型高效訓(xùn)練策略”、胡欣碩的“基于參數(shù)高效模塊的模型缺陷消除”、俞文博的“基于深度壓縮感知的聯(lián)邦學(xué)習(xí)隱私安全研究”，相應(yīng)成果已發(fā)表在AAAI、INFOCOM、ICCV等CCF A類會(huì)議上。

（責(zé)任編輯：華康）